Lar>Blog>A IA realmente substituirá analistas financeiros?
por DATARAILS
publicado em19 de outubro de 2023
Somente nos Estados Unidos, há aproximadamente298.552 analistas financeiros, com um número considerável sendo os analistas financeiros (CFAs).Dados os rápidos avanços da inteligência artificial (IA) e sua integração em várias indústrias, dezenas de milhares de pessoas ficam se perguntando: Como a IA afetará minha carreira e papel dentro de uma empresa?
De acordo com umEstudo do Gartner, prevê-se que, até 2025, 40% das empresas de serviços financeiros usarão a IA e a análise de dados para aumentar pelo menos um de seus processos de frente e funções voltadas para o cliente.Isso leva a preocupações de que a IA substitua analistas financeiros.
De fato, pode oferecer inúmeros benefícios no mundo financeiro.Dois exemplos comuns são o uso deIA em conformidade regulatóriae em.
Muitos aspectos do trabalho exigem intuição humana e raciocínio, conforme estabelecido nesta peça.
Como a IA afeta os analistas financeiros?
Começaremos esclarecendo isso: a IA não pode substituir a base e a experiência de conhecimento de um analista financeiro.Mas, como na maioria das outras indústrias, a tecnologia revolucionou como abordamos tarefas e desafios.
Por fim, a IA oferece aos analistas uma oportunidade de trabalhar mais inteligente do que mais.
Aqui estão alguns exemplos:
- Eficiência e velocidade
A IA pode processar rapidamente grandes quantidades de dados, simplificando tarefas que levariam horas ou dias para um analista humano.Esse aumento da eficiência permite que os analistas se concentrem em tarefas mais estratégicas, tirando conclusões dos dados, em vez de gastar tempo processando -os.
- Redução de erros
Assim como qualquer tarefa manual, a análise financeira é propensa a erros humanos.No entanto, ao alavancar os algoritmos AI bem projetados e adequadamente treinados, a margem de erro pode ser significativamente reduzida.Com sua capacidade de processar grandes quantidades de dados e identificar padrões, esses algoritmos fornecem uma análise mais precisa e confiável que pode beneficiar significativamente os processos de tomada de decisão financeira.
Com a integração da IA, a análise financeira se torna mais eficiente e confiável, permitindo que as empresas tomem decisões informadas com maior confiança.
- Análise preditiva
Com suas capacidades avançadas, a IA tem a notável capacidade de discernir padrões e tendências complexas que podem iludir o olho humano.Ao alavancar esse poder, a IA pode oferecer informações valiosas além da mera observação, permitindo previsões precisas dos movimentos do mercado e até antecipando mudanças no comportamento do consumidor.Isso capacita as empresas a tomar decisões sábias e adiantar a curva em um mercado em constante evolução.
- Interações personalizadas do cliente
Com o poder dos chatbots acionados pela IA e ferramentas de ponta, os clientes agora podem experimentar a conveniência de receber respostas imediatas às suas perguntas.Além disso, esses sistemas avançados podem fornecer análises de dados sob demanda, permitindo que as empresas obtenham informações valiosas e tomem decisões orientadas a dados.
Isto leva a:
- Experiências aprimoradas do cliente
- Eficiência operacional aprimorada
- Melhor desempenho geral dos negócios
Como a IA pode melhorar a análise financeira
Em vez de se concentrar no que a IA pode tirar dos analistas financeiros, também é útil analisar o que ela pode trazer para a mesa e como beneficia os analistas financeiros e seus dados.
Visualização de dados aprimorada
Plataformas movidas a IA, como Datarails, podem interpretar conjuntos de dados complexos e apresentá-los em formatos visualmente envolventes, permitindo uma compreensão mais fácil e melhor tomada de decisão.Isso é particularmente útil durante o orçamento corporativo.
Atualizações em tempo real
As plataformas de análise financeira com IA integrada podem fornecer informações em tempo real, permitindo que as empresas reajam prontamente às mudanças no mercado.
Integração com várias fontes de dados
Os sistemas de IA podem integrar perfeitamente dados de várias fontes, garantindo uma análise abrangente que considere todas as informações relevantes.
Análise de cenário
Com o poder computacional da IA, os analistas podem executar vários cenários simultaneamente, fornecendo uma visão mais ampla dos possíveis resultados para uma melhor avaliação de risco.
As limitações da IA no mundo das finanças
Por mais poderosos que possam ser, existem lacunas específicas que abordamos que a IA ainda não preenche.Alguns exemplos incluem:
Toque pessoal
Uma das maiores críticas à IA é sua falta de inteligência emocional e empatia humana.Essa limitação se torna especialmente aparente em indústrias como as finanças, onde o estabelecimento de relacionamentos fortes e baseados em confiança é crucial para o sucesso.
Sem entender e responder às emoções humanas, a IA pode lutar para navegar efetivamente a situações financeiras complexas e fornecer o apoio personalizado que os clientes frequentemente buscam.Por sua vez, encontrar maneiras de preencher a lacuna entre a IA e a empatia humana continua sendo um desafio contínuo na busca do avanço tecnológico.
Considerações éticas
Existem debates em andamento sobre as implicações éticas do uso da IA nos processos de tomada de decisão, principalmente em relação às decisões financeiras que podem impactar significativamente a vida das pessoas.Por exemplo, alguns argumentam que a IA pode reforçar os preconceitos sociais existentes ou levar ao tratamento injusto de indivíduos se não for programado e monitorado corretamente.
Portanto, as empresas devem considerar cuidadosamente as possíveis implicações éticas antes de confiar totalmente na IA para análise financeira e tomada de decisão.Como em qualquer tecnologia, são necessárias implementação responsável e monitoramento contínuo para mitigar qualquer impacto negativo potencial.
A IA substituirá analistas financeiros?
Claro, a IA pode analisar grandes quantidades de dados.Mas nem sempre pode considerar fatores externos que afetam o mercado ou os negócios.Analistas financeiros são treinados para adotar uma abordagem holística e considerar todos os aspectos antes de tomar decisões.Sem mencionar, os analistas financeiros humanos trazem criatividade e pensamento crítico a IA não tende a possuir.
Portanto, é improvável que a IA substitua totalmente os analistas financeiros, ou pelo menos a qualquer momento no futuro próximo.Em vez disso, eles podem trabalhar juntos para melhorar a eficiência e a precisão nos processos de tomada de decisão.Os analistas humanos podem usar a IA para analisar os dados rapidamente e identificar padrões enquanto usam seus conhecimentos e experiência para explicar fatores externos e tomar decisões informadas.
Falando do futuro e da previsão, aqui está outro artigo a não perder a seguir:12 melhores soluções de software de previsão financeira
Conclusão
A IA está revolucionando o setor financeiro, e os analistas financeiros devem abraçar seu uso para se manter competitivo.Embora possa haver preocupações com o deslocamento do trabalho, lembre -se de que a IA está aqui para ajudar e aprimorar o trabalho dos analistas financeiros, não substituí -los completamente.
À medida que a tecnologia avança, os analistas financeiros devem adaptar e desenvolver continuamente novas habilidades para prosperar em seus papéis.O futuro das finanças reside em combinar a experiência humana e a inteligência artificial para uma tomada de decisão mais precisa e eficiente.
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Você aprendeu muito com "Ai substituirá analistas financeiros?"
Aqui estão mais três postagens para ler a seguir:
- 5 profissões a serem impactadas pela IA
- Como a IA pode ajudar os CFOs a permitir uma melhor tomada de decisão
- 12 principais influenciadores de IA finanças que você precisa seguir
AI e analistas financeiros: perguntas frequentes
Por fim, aqui estão algumas perguntas comumente feitas sobre o impacto potencial da IA nos analistas financeiros:
Como a IA afeta os analistas financeiros?
O uso deAi nas finançasA indústria mudou o foco dos analistas financeiros da coleta e análise de dados para a interpretação e a tomada de decisões.Isso lhes permite se concentrar em tarefas de alto nível e agrega valor estratégico ao seu trabalho.
Como a IA pode melhorar a análise financeira?
A IA pode melhorar a análise financeira por:
- Automatizando tarefas repetitivas
- Identificando padrões e tendências nos dados
- Fornecendo informações em tempo real
- Reduzindo o erro humano
Todos esses ajudam os analistas financeiros a tomar decisões mais informadas e precisas.
A IA substituirá completamente os analistas financeiros?
Embora o papel dos analistas financeiros possa evoluir com o uso da IA, é improvável que eles sejam completamente substituídos.O julgamento humano e a capacidade de explicar fatores externos são habilidades que a IA ainda não possui.
Como os analistas financeiros podem funcionar com a IA?
Os analistas financeiros podem trabalhar com a IA usando -o como uma ferramenta para ajudá -los a analisar dados de maneira rápida e eficiente.Eles também podem colaborar com desenvolvedores e cientistas de dados para criar e melhorar os modelos de IA que atendem especificamente às suas necessidades e conhecimentos.
Analistas financeiros e IA podem aprimorar e complementar os recursos um do outro e melhorar os processos de tomada de decisão trabalhando juntos.
A IA pode substituir o CFA?
A IA pode ajudar os CFAs em seu trabalho.Ainda assim, é improvável que substitua completamente o conhecimento e as habilidades adquiridas através do rigoroso programa CFA.O toque humano e as considerações éticas são aspectos cruciais da análise financeira que a IA não pode replicar.
Todos os trabalhos de analistas financeiros serão substituídos pela IA?
É duvidoso que a IA substitua completamente os analistas financeiros.Embora possa automatizar tarefas específicas e alterar a natureza de seus papéis, a experiência humana e as habilidades de tomada de decisão ainda são essenciais nesse campo.
Quais habilidades os analistas financeiros devem se desenvolver para trabalhar com a IA?
Tornar -se o mais competente possível na análise de dados, codificação e aprendizado de máquina será um ponto positivo para analistas financeiros.Além das habilidades técnicas, o desenvolvimento do pensamento crítico, as habilidades de solução de problemas e a inteligência emocional também serão valiosas ao trabalhar com a IA.
